天罡智算

排序模型接口文档 ​

请求说明 ​

`https://api.tiangangaitp.com/v1/rerank
querystring是搜索查询。长度必须 ≥ 1。Example<font style="color:rgb(115, 115, 115);">"Apple"</font>
documentsint否待排序的文档列表。支持以下格式：
+ 单个文本字符串
+ 文本字符串数组 至少需要 1 个文档。
Item: 重排序输入列表中的单个文档项目。
instruction重排序器的指令必须 ≥ 1。
top_n返回的最相关文档或索引数量。必须 ≥ 1。

响应说明 ​

string模型
对象对象
usage对象请求的使用信息

请求示例

json
curl --location 'https://api.tiangangaitp.com/v1/rerank' \
  --header "Authorization: Bearer $APIKEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "qwen3-rerank",
    "query": "什么是文本排序模型",
    "documents": [
      "文本排序模型广泛用于搜索引擎和推荐系统中，它们根据文本相关性对候选文本进行排序",
      "量子计算是计算科学的一个前沿领域",
      "预训练语言模型的发展给文本排序模型带来了新的进展"
    ],
    "top_n": 2,
    "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."
  }'
curl --location 'https://api.tiangangaitp.com/v1/rerank' \
  --header "Authorization: Bearer $APIKEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "qwen3-rerank",
    "query": "什么是文本排序模型",
    "documents": [
      "文本排序模型广泛用于搜索引擎和推荐系统中，它们根据文本相关性对候选文本进行排序",
      "量子计算是计算科学的一个前沿领域",
      "预训练语言模型的发展给文本排序模型带来了新的进展"
    ],
    "top_n": 2,
    "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."
  }'

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