交易平台

Chat ​

Chat completions ​

针对特定模型只支持Anthropic、CodeX协议。

请求说明 ​

  • 基本信息

标准模型请求地址：https://api.tiangangaitp.com/v1/chat/completions

TokenPlan 专用请求地址：https://token-plan.tiangangaitp.com/v1/chat/completions

注：针对claude模型，仅支持Anthropic协议

请求方式：POST

  • Header参数
名称类型必填描述
Content-TypeString是固定值application/json
AuthorizationString是"Bearer" + Apikey
  • Body参数
名称类型必填描述
messagesarray(message)是聊天上下文信息。支持Qwen VL系列模型。 纯文本示例：messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Knock knock."},{"role": "assistant", "content": "Who's there?"},{"role": "user", "content": "Orange."}] 多模态示例：{"messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"describe the image in 100 words or less"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"xxx","detail":"high"}}]}]}}
modelstring是模型
toolsarray否工具列表，只支持function
streambool否是否以流式接口的形式返回数据，默认false
max_tokensinteger否模型回复最大长度（单位 token）
temperaturenumber否较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中。默认值1.0，取值范围[0,2.0]。
top_pnumber否影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。默认值1.0。
stoparray(string)否停止生成更多Tokens的最多4个字符串。
presence_penaltynumber否通过对已生成的token增加惩罚，减少重复生成的现象。默认值0，取值范围：[-2.0, 2.0]。
frequency_penaltynumber否根据新词在当前文本中的频率进行惩罚，降低模型逐字重复同一行的可能性。 默认值0，取值范围：[-2.0, 2.0]。
logprobsboolean否默认值false。是否返回输出 tokens 的对数概率。
top_logprobsinteger否默认值0，取值范围为 [0, 20]。指定每个输出 token 位置最有可能返回的 token 数量，每个 token 都有关联的对数概率。仅当 logprobs为true 时可以设置 top_logprobs 参数。
response_formatobject否指定模型必须输出的格式的对象。 默认值： { "type": "text" } 设置为 { "type": "json_object" } 可启用 JSON 模式，这保证模型生成的消息是有效的 JSON。 重要：使用 JSON 模式时，您还必须通过系统或用户消息提示模型自行生成JSON。
chat_template_kwargs.enable_thinkingbool否是否开启思考模式。
thinking.typestring否思考模式，此为兼容接口，效果同chat_template_kwargs.enable_thinking，可填"enabled","disabled"，仅支持GLM-4.5系列模型
enable_thinkingbool否思考模式，此为兼容接口，效果同chat_template_kwargs.enable_thinking

响应说明 ​

  • 响应头参数
名称值描述
Content-Type流式：text/event-stream非流式：application/json
  • 响应体参数

a.非流式

名称类型描述
objectstring回包类型 chat.completion.chunk：多轮对话返回
createdint时间戳
modelstring模型 示例值：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
choicesarray
choices[0].indexint索引
choices[0].finish_reasonstring结束原因 正常结束：stop，token超长截断结束：length
choices[0].messageobject模型回答
choices[0].message.tool_callsarray工具列表
choices[0].message.tool_calls[0].functionobject函数调用信息
choices[0].refsarray引用列表，调用自定义模型且模型输出包含文档引用时存在。在非流式调用中，会在最终结果内输出此次回答包含的所有引用来源信息。
choices[0].refs[0].indexint引用来源出现顺序
choices[0].refs[0].titlestring引用数据标题
choices[0].refs[0].contentstring引用数据内容
choices[0].refs[0].typestring引用数据类型，file/qa/web， 分别代表文件知识， Q&A Table和web搜索
choices[0].refs[0].urlstring引用数据url，其中，file和qa数据url访问需配置apikey，web数据url访问无需配置apikey

b.流式

名称类型描述
objectstring回包类型 chat.completion.chunk：多轮对话返回
createdint时间戳
modelstring模型 示例值：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
choicesarray
choices[0].indexint索引
choices[0].finish_reasonstring结束原因 正常结束：stop，token超长截断结束：length
choices[0].deltaobject模型回答
choices[0].refsarray引用列表，调用自定义模型且模型输出包含文档引用时存在。在流式响应过程中，会实时于存在引用的位置输出引用来源信息，并在finish_reason不为空时输出此次回答包含的所有引用来源信息。
choices[0].refs[0].indexint引用来源出现顺序
choices[0].refs[0].titlestring引用数据标题
choices[0].refs[0].contentstring引用数据内容
choices[0].refs[0].typestring引用数据类型，file/qa/web， 分别代表文件知识， Q&A Table和web搜索
choices[0].refs[0].urlstring引用数据url，其中，file和qa数据url访问需配置apikey，web数据url访问无需配置apikey

请求示例 ​

示例如下，请将参数示例值替换为实际值。

  • 纯文本请求示例
powershell
curl --location -g --request POST 'https://api.tiangangaitp.com/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
    "messages": [
          {
            "role": "system",
            "content": "你是Tgic的智能助手"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你可以帮我做什么"
        }
    ],
    "model":"Qwen2.5-72B-Instruct"
}'
curl --location -g --request POST 'https://api.tiangangaitp.com/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
    "messages": [
          {
            "role": "system",
            "content": "你是Tgic的智能助手"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你可以帮我做什么"
        }
    ],
    "model":"Qwen2.5-72B-Instruct"
}'

响应示例 ​

流式 （event-stream）

powershell
data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"我可以","role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"提供","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"智能问答","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"和帮助。","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":null,"role":null},"finish_reason":"stop"}]}
data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"我可以","role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"提供","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"智能问答","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"和帮助。","role":null},"finish_reason":null}]}

data:{"object":"chat.completion.chunk","created":1724651635,"model":"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct","choices":[{"index":0,"delta":{"content":null,"role":null},"finish_reason":"stop"}]}

非流式 (Json)

powershell
{
    "object": "chat.completion",
    "created": 1724652804,
    "model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "content": "作为Tgic智能助手，我可以帮助你完成多种任务。如果你有具体的需求或问题，请告诉我！",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}
{
    "object": "chat.completion",
    "created": 1724652804,
    "model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "content": "作为Tgic智能助手，我可以帮助你完成多种任务。如果你有具体的需求或问题，请告诉我！",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}

Anthropic 协议 ​

请求地址：https://api.tiangangaitp.com/v1/messages

支持的模型列表，所有的Claude相关模型，具体支持的模型列表。

CodeX 协议 ​

请求地址：https://api.tiangangaitp.com/v1/responses

支持的模型列表，所有的CodeX相关模型，具体支持的模型列表